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《中国统计年鉴2021》显示，2020年中国的人口出生率为8.52‰，首次跌破10‰，人口净增204万人，自然增长率为1.45%。
从人口年龄结构数据可以看出，65岁及以上人所占比例超出0-14岁人口比例。
另根据第七次全国人口普查结果，同样反应了这一现象。
随着60岁以上老年人口将突破3亿，我国将从轻度老龄化迈入中度老龄化社会。
面对这样一个迫在眉睫的问题，我们该如何解决？
当AI撞上老龄化
这里不妨先回顾一下，带领着人类走向工业革命的「蒸汽机」。
当时，人类的发展对于动力的需求越来越高。1705年，纽科门发明了大气式蒸汽机协助工人采矿，然而由于热效率过低，很难进行普及。
此后，瓦特在1765年到1790年对其进行了一系列的改良，最终才有了我们熟知的工业用蒸汽机。
不难看出，蒸汽机的发明是时代需求和技术演进的共同作用。
时间回到现在，随着AlphaGo在2016年击败李世石，人工智能也跨出了里程碑式的第一步。
从此，人工智能的商业化也拉开了帷幕，各种产品如雨后春笋一般冒了出来。经过6年的发展，AI相关的技术似乎已经完全渗透到了生活中的各个方面。
那么，当AI有了较为完善的落地能力之后，面对日益严重的老龄化社会，二者之间的碰撞，又会擦出怎样的火花？
从全球范围看，英国、德国，日本等发达国家已经率先进入老龄化社会，除了国家优待政策之外，还得依靠科技创新。
以健康管理为例，日本国立国际医疗研究中心开发了一套名为「七福神」的应用程序，用来帮助糖尿病老年患者管理血糖。
从健康手环到老人防丢器，再到吃药提醒装置.... 可以说，在面对人口老龄化这个问题时，AI给了我们无数种可能。
然而，你有没有觉得少了点什么？
人，作为社会性动物，最需要的其实是「陪伴」。
如此看来，或许能带来温度的「机器人」才是真正的答案。它们可以陪伴老人说话、跳舞，帮助老人完成力所不及的事情。
就比如，机器人已经在日本用来照顾老年人。当老人触摸毛茸茸的机器宠物海豹Paro时，它会温柔地回应；人形机器人Pepper还能够照顾老年人的起居...
电影中，患有老年痴呆症的「神偷」老人Frank，不仅时常神智混乱，而且生活自理也成为一大难题。
一天，他的一对儿女买回来一个全能机器人。起初，Frank非常抗拒，但这个机器人的到来逐渐改变了老人的生活。
陪他唠嗑遛弯，完成各种生活事务，甚至还让Frank重拾年轻时的老本行...
撇开制造机器人高昂的成本不说，能真正做到老年人情感陪伴的机器人并没有真正出现。
不过，这也并非遥不可及。
作战图已备好
在这样的背景下，有一家中国AI公司提出了一个大胆的构想，要在2030年让机器人走进每个家庭，来承担起养老问题，并且制定了扎实的行军作战图。
这家公司就是科大讯飞。2022年初，科大讯飞董事长刘庆峰宣布启动「讯飞超脑2030计划」，让人工智能懂知识、善学习、能进化，让机器人走进每个家庭。
两会期间，刘庆峰进一步指出：
要加强机器人的研发，支持多模感知、情感计算、主动对话、虚拟形象等关键技术与陪伴机器人产品研发，让机器人走进每个家庭，以解决老年人的养老、情感陪伴、健康管理等问题。
在他看来，为了能够服务未来的老龄生活，机器人首先要具备以情感贯穿的人机交互能力；第二是机器学习理解能力，机器人要能够掌握家庭的相关知识。
此外，它还需要软硬件一体化，通过运动智能才能进入家庭。刘庆峰认为，「未来陪伴机器人会向汽车一样普及。」
超脑2030计划具体包括什么？简单说，未来要分三步走：
讯飞将推出第一个可养成的宠物机器人，它可以陪伴孩子成长，教给孩子知识，还可以陪老人遛弯、跑步。并发布专业虚拟人家族，让虚拟人具备教育、医疗、财务、客服等行业和专业领域知识，并且可持续进化。
第二阶段2023-2025年。
让外骨骼机器人进入家庭。外骨骼机器人实现自适应运动功能，不仅可以帮助残疾人或行动不便的老年人实现独立的行走，还可以进行肌理评定和运动判断，能够对人的行为主动补偿。并发布陪伴虚拟人家族，可以陪伴老人，有温度的进行情感化交流。
第三阶段2025-2030年。
让懂知识、会学习的陪伴机器人进入家庭，且数字虚拟人能够自我学习和进化。人工智能进入家庭除了要像亲人一样的陪伴，更需要有交互能力、动作能力。科大讯飞希望通过人工智能技术的突破和软硬一体化的能力，真正在刚需中帮助人类更好地应对未来。
围绕2030超脑计划第一阶段，讯飞将在今年第四季度，首发专业虚拟人，并在2023年打造数字经济下的虚拟人家族，为数字经济虚拟世界和元宇宙提供切实帮助人类的专业虚拟人。
另外，讯飞计划第一阶段还将推出青少年抑郁症筛查平台，免费向全国开放。
打造基于多模态感知、理解、自然对话交互的抑郁症智能筛查平台，真正地为全国儿童青少年的心理健康发展提供帮助。
讯飞超脑2030计划，底气何来？
是梦想，还是空想？
曾经，马斯克为解决人类的生存问题提出了一个终极梦想——殖民火星。
在2002年SpaceX刚成立的时候，不仅听起来像是天方夜谭，而且开局也颇为不利。
从2006年到2008年，猎鹰1号的前三次发射都以失败告终。而猎鹰9号也在2015年和2016年炸了两次。
此外，将担起「火星殖民」重担的星舰原型机SN8、SN9也在着陆时发生了爆炸。
不过，这些「失败」并没有白费。
经过猎鹰和原型机的不断改进和测试，2021年5月6日，SpaceX星舰原型（代号SN15）在得克萨斯州博卡奇卡（Boca Chica）成功进行了高空飞行测试，
回看SpaceX的发展不难发现，想实现一个曾经只能在科幻电影中看到的场景，对技术的不断积累和探索是尤为重要的。
与此同时的是，也要符合整个时代的技术背景。
如果马斯克跳过猎鹰，一上来就开始造星舰，恐怕SpaceX这个名字早就已淹没在了历史的长河之中。
机器人，也是同样的道理。
从某种角度上来说，我们可以把机器人简化为「大脑」和「身体」两部分。
在人工智能出现之初，也曾有人尝试过机器人，比如之前提到的Pepper。
但当时的技术不仅成本颇高，而且也不能支撑起一个既能兼顾智慧，又能便携移动的「大脑」。而身体部分也只能做到载着这个不太聪明的脑袋到处溜达。
那么，为什么现在又把机器人这个解决方案搬了出来呢?
首先，解决老龄化问题是社会的一个刚需。
其次，也是最重要的一点，整个人工智能技术已经完成了一次里程碑式的进展。
专业领域从AlphaGo的横空出世，到用于蛋白质预测的AlphaFold，再到能写代码的AlphaCode。
日常生活上，AI可以轻松地把语音或者照片转成文字，在世界各地的语言之间切换，根据识别的人脸套上各种美颜滤镜，在线检索我们提出的问题并给出回答等等。
可以说，人工智能不仅是涵盖日常生活中的每一部分，而且相应的产品也已经十分成熟。
而这些正是机器人「大脑」必不可少的组成部分。这里说的不是其中的一两个，而是涉及了几乎所有的人工智能技术。
也就是说，想要搞出来一个真正走入家庭的机器人，必须有足够丰富的技术沉淀才行。
作为超脑2030计划的发起者，这家成立了22年的公司有着自己的一套解决方案。
技术上，2018年以来，讯飞每年都会刷新超过10项世界纪录。
2022年更是在一开年就登顶世界级人工智能挑战赛Open Benchmark知识图谱榜单。
更重要的是，这些技术不只是拿去屠榜，而是已经完成了落地的应用。比如，科大讯飞的AI学习机的「AI个性化精准学系统」，其内核便是用「知识图谱找弱项」，从而实现针对每个学生的精准化学习。
除此之外，讯飞在构成机器人的其他技术方面也有着不俗的表现。
自然语言处理方面，2021年12月，哈工大讯飞联合实验室（HFL）以总分72.8获得多模态阅读理解评测VCR冠军，对机器的综合理解能力提出了更高的要求，让机器同时具备能看会认以及能理解会思考的能力。
语音方面，2021年11月，在国际低资源多语种语音识别竞赛OpenASR中，科大讯飞-中科大语音及语言信息处理国家工程实验室（USTC-NELSLIP）联合团队参加了所有15个语种受限赛道和7个语种非受限赛道，并全部取得第一名的成绩。
计算机视觉方面，2021年7月，在轻量级文字识别技术创新大赛（Lightweight Optical Character Recognition, 简称LOCR）中，科大讯飞以复杂自然场景83.29%的整句正确率，取得第一名。该创新可以在识别模型被缩小的情况下，识别效果无损，还能让识别效果大大提升。
以上分类只是为了让方向更加明显，其实不难看出，这些赛道需要的技术是互相交织在一起的。想要夺得冠军，靠的不仅仅是某一种能力，而是在NLP、CV等各个领域都有卓越的表现。
不过，如果只是单纯地把这些技术凑到一起，别说机器人，就连构成「大脑」都是不够的。
这是为何？
不要忘了，机器人最核心的落脚点是要富有情感，只有贯穿情感的机器人才能实现与人的真正交互。
一个无法理解人类感情的机器人，终究只能是冰冷的铁皮而已。
虚拟人交互平台1.0的发布，恰好给了讯飞一个这样的契机。
目前，讯飞实现了基于多模态信息的情绪感知，基于情绪的回复对话文本生成，以及可展现对应情绪的虚拟人的表情和语音合成。
和人类不同，机器人的「身体」更多的职责是充当大脑的「载体」。
因为你既可以把一个成熟的大脑解决方案放在手机里，也可以放在一个能够活蹦乱跳的机器狗上。
这也就解释了为什么「超脑2030计划」要先解决机器人大脑的问题。当然，这并不意味着身体不重要。
在实体机器人方面，讯飞也进行了诸多的尝试。
2年前，讯飞与中科大共建机器人联合实验室。为了能够帮助老人独立行走，目前已经研发出能够进行康复训练的外骨骼机器人的原型机。
另外，仿生运动四足机器狗的研发也正式展开，目前处于设计阶段；智能驾驶小车、高精度的导航模组已完成产品研发进入量产阶段。
即便是如此简化之后，也还是能感受到搭建机器人面临的挑战有多么艰巨，原来那种单点式的应用显然已经应付不过来了。
对此，科大讯飞给出了自己的答案，那就是「系统性创新」。
这其中需要三大要素的支持，包括单点核心技术跨越鸿沟能力、创新链条上关键技术的深度融合能力和重大系统性命题的洞察解析能力。
底层能力方面，科大讯飞利用AI研发平台实现了多语种技术快速突破，正式推出60个语种和合成、识别、翻译等5大类能力，研究效率提升50%。
当然，系统性创新不仅是在关键的单点技术上实现由0到1的突破，更核心的是利用认知智能和深度学习相关的科研平台，让人工智能体系贯穿在整个解决方案之中。
正是有了多年的技术积淀和系统性创新，讯飞才能够蓄势待发，凭借自身力量去解决社会老龄化问题。
未来，科大讯飞将用软硬一体化的技术能力，让陪伴机器人走进千家万户，用科技守护老龄社会。
让机器人走进每个家庭，我们看得见。
