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莱特波特中国区运营管理总监李竟麟指出，中国是一个制造大国，而非制造强国。事实上，中国很多大型工厂在信息系统方面，在自动化生产中所用的工具，包括软件，包括像机械手、夹具、传送带等一系列解决方案，以及在整个生产模具工艺上的延展，离全球客户期望仍有较大差距。
制造业的发展，是一个国家整体综合实力的体现。目前国内很多制造产业自动化生产水平较低，生产机器人使用的数量、使用的规模及使用的程度尚未达到一个有效的高度。类似机器人这种控制产业，在我国是一个方兴未艾的领域，与同行和对手仍存在不小差距。制造业的很多延伸的环节，像机械手、模具工艺、制造信息系统等，这些方面国内企业并未掌握核心技术，很多关键核心技术仍被国外厂商牢牢盘踞。因此，在高昂的新技术成本面前，国内厂商只能选用现有的、传统的、比较落后的生产模式。
李竟麟强调，就中国制造业当前困境，主要体现在两个方面：一是全球产业链环境中，国际化分工短期内是一个不可逆转的趋势，品牌厂商不会花大量资金、人力物力去做自己的大规模工厂；二是当前工厂还没有条件去生产一些品牌的设备。反观中国代工厂商目前面临的抉择是，究竟要继续做制造业的延展，还是像一些台湾厂商，如华硕、广达等，从原有纯OEM延展到ODM方式，甚至是OBM。这条路是比较艰难的，因为国内厂商对品牌的认识不够深，往往把品牌的建设理解成在电视上、媒体上打广告。事实上，品牌是有内涵、有生命的，它应该能够反映一个企业的愿景和文化，为产品增加附加价值。
目前影响中国制造业转型的两大最为严重的因素，一是在整个制造业相关的外围产业上，自主知识产权的研发力度，以及国内相关产业的科技进步程度；第二，国内厂商从工厂转向生态圈，或者行业利润点更好的OBM位置，需要更多耐心，及更长的眼光进行规划，建立自身品牌。
品牌建设是龙头，而技术进步则是龙身，给制造业软硬件带来真正的升级。就软件而言，应当将我们的信息系统真正带入现代化生产当中。目前普遍对制造业生产的理解是，将模块安装到生产线的终端，实时采集生产数据即可。而实际上，最重要的应当是数据挖掘和在数据挖掘基础上的战略决策。如何把采集到的数据，通过数据挖掘的提炼技术，结合有经验的专业人士进行浓缩，集成一个人工智能化决策系统，从海量数据当中做出有价值的选择。人工智能战略决策，是未来数据挖掘、发展的分支，也是在生产信息系统提炼的发展主要方向。
中国制造业的崛起，从本土走向国际品牌，从制造工艺、制造科技、基础技术真正实现自主产权、自主研发的部分，需要10-20年的成长。行业竞争当中，定义规则的人占上风，按规则出牌则永远会有差距，中国厂商若要后发制人，要敢于不走寻常路，不按常理出牌，李竟麟特别强调。
