障碍依然存在:今天的人形机器人在需要充电之前只能短时间工作一两个小时。研究表明,一些类人机器人已经掌握了机动性和敏捷性动作,而其他人则可以应对认知和智力挑战——但没有人能同时做到这两点。商业市场上最先进的类机器人技术之一是自动驾驶汽车,但人形机器人必须具有比这更高的智能和处理能力——这是一个重要的订单。“在人形机器人的发展史上,”报告称,“还没有机器人成功商业化。”
也就是说,有一条途径可以让类人机器人变得比新型电动汽车更智能、更便宜。高盛表示,人形机器人在 2025 年至 2028 年之间的工厂环境中以及 2030 年至 2035 年之间的消费者应用中在经济上是可行的。有几个假设支持这一前景,高盛研究报告详细说明了为此必须发生的多项突破实现。
人形机器人的电池寿命必须提高到最多可以工作 20 小时才需要充电(或者需要快速充电 1 小时,工作 4 到 5 小时,然后重复)。
机动性和敏捷性必须逐步提高,此类机器人的处理能力也必须稳步提高。此外,深度摄像头、力反馈、视觉和语音传感器以及其他传感方面——机器人的神经和感觉器官——都需要逐渐变得更好。
还需要在计算方面有所收获,以便机器人能够避开障碍物、筛选完成任务的最短路线以及对问题做出反应。
更具挑战性的将是训练和完善类人机器人开始工作后的能力的过程。这个过程可能需要一年以上的时间。
最后,机器人制造商需要每年将生产成本降低大约 15-20%,这样人形机器人才能在两年内收回成本。
这些困难似乎令人生畏,但有克服这些困难的先例。该报告借鉴了工厂协作机器人(或“cobots”)的经验,这些机器人现在通常是汽车工厂等制造中心的一部分。从他们的第一个商业版本到批量销售大约用了 7 到 10 年的时间。就像现在的人形机器人一样,他们面临着严重的怀疑。
就像今天仍在苦苦挣扎的人形机器人一样,它们在灵巧性和反应能力方面还有很多需要学习的地方。但如今,协作机器人在某些工业应用中已司空见惯,人形机器人也能找到一席之地。“在目前主要工业机器人制造商难以服务的领域,人形机器人解决方案也可能具有吸引力,”报告称,“包括仓库管理/物流管理领域以及简单但人力负担较重的领域,例如移动货物上下楼梯。”
在家庭环境中,挑战的范围要复杂得多。“由于更多样化的应用场景、多样化的对象识别、更复杂的导航系统等,消费者/家庭应用的设计难度要大得多,”报告称。抛开普通人对人形机器人的反应和反应不谈。“还有许多其他问题需要考虑,包括围绕取代人类工人的冲突、信任和安全、他们收集的数据的隐私、他们与真实人类的相似性、无法真正取代人类情感、脑机交互相关问题,以及关于他们的自主权的伦理。”