智能交通：机器视觉辅助冬季道路状况监测

讯：加拿大滑铁卢大学的研究人员开发了一种计算机视觉和人工智能辅助的冬季道路状况监测系统并开展了试点工程，使用低成本、非专用的硬件（如 机器视觉相机和温度传感器）实时收集处理和传送道路状况数据。与现有解决方案相比，该系统可安装在各种车辆上，对道路状况进行更客观的评估，并且路况监控的时空覆盖范围更广。

产品，将传感器与云计算相结合，可实现人工智能。该项目的机器视觉产品有如下特点：直接安装在车辆上。与定点安装的传感器不同，如将每辆车采集的数据进行汇聚，可以实现实时路况的数据采集。另外，还能体现一种众包的思想，即通过社会车辆完成数据收集；辅助人工智能。与大数据相结合，将道路的信息通过人工智能分析，实现对交通流量的调度。实际上，这是一种智能交通。