南方电网将用三年时间完成数据质量专项工程

　　“随着信息化建设的不断深入，数据已经成为公司生产运行和经营管理一个短板，这个问题不解决，我们的战略就无法落地。”肖鹏指出，数据质量管理是精益化管理的基础，全网上下务必高度重视。数据质量管理的经验之一就是“早建设、早受益，启动越早，难度越低，成效越明显”。他强调，数据质量管理是一项系统工程，公司各个部门和各分子公司必须密切配合，明确责任，考核到位。信息部作为牵头部门，全面负责数据质量专项工程的统筹管理和技术支持；总部各业务部门既是责任主体，有时也是实施主体，要负责各项工作的推进、监督与实施；各分子公司是实施主体，负责数据质量专项工程各项工作的执行与落实。在工作原则与实施步骤方面，要坚持标准先行，在数据模型、编码规范以及数据质量管理细则等基础工作均落实后再开展相关的数据治理和提升工作，不要急躁冒进，避免重复劳动，甚至推倒重来。各部门、各单位要认真贯彻落实数据质量管理办法和细则的要求，做到每一个数据的录入、修改、删除都有相应的责任岗位、责任人，并制定配套的考核与奖惩办法。

　　会议要求，各部门和单位要扎实有序开展工作，常抓不懈；把握数据质量变化的客观规律，从产生数据的源头抓起，发现问题及时解决；坚持把数据质量管理同日常经营管理融为一体。公司首席信息官、信息部主任赖佳栋主持会议，来自公司市场部、生技部、广东电网公司的代表分别作了发言。