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会上，天津市红桥区科学技术局与天津市工业和信息化研究院联合发布了“天津市工业软件产业图谱”，全面剖析和解读天津市工业软件产业环境、生态、发展现状及未来趋势，从技术层、核心层和应用层三个层面，对天津市工业软件产业进行了全景式展现。
卓朗科技作为领先的智能制造和数字化转型系统解决方案服务商，自主研发的多款工业软件产品及解决方案也成为天津市工业软件产业图谱的重要组成部分，并实现核心层全面覆盖，凸显了自身自主研发强劲实力，也体现了卓朗科技在赋能制造业数字化转型中的企业之为。
工业软件是推动制造业数字化转型，实现制造业高质量发展的重要抓手，而核心工业软件是破局智能制造的“关键一招”。目前，卓朗科技已自主研发了MES、MOM、APS、LMS等多款工业软件，帮助企业实现生产线的优化和调度，提升生产效率、质量控制和物流管理。在此基础上，卓朗科技打造了数采平台、IoT平台、AI平台、数字孪生平台等，帮助企业实现设备间的无缝协同工作。
在服务制造业数字化转型的实践中，卓朗科技形成了基于生产制造企业全生命周期的、成熟完善的数字化方法论，以“4层3网”架构为基础，提供IOT+工业软件服务，拥有涵盖制造业企业研发设计、生产制造、仓储物流、销售服务等业务环节的成熟产品和解决方案。并在煤炭、钢铁、石化等多个制造业细分行业中落地应用，在行业市场获得了稳定的客户基础和良好的市场口碑。
随着ChatGPT的发布，人工智能迎来飞速发展。多位与会专家、学者、企业家认为人工智能能够对制造业产生颠覆性影响，AIGC正在为千行百业带来全新变革机会，并不断拓展新的应用场景。
天津市卓朗科技发展有限公司副总经理陈岩光在圆桌论坛中就当前人工智能技术与制造业深度融合问题表示，我们在工业软件领域积累了众多场景，例如：通过建立工业数字孪生系统和人工智能辅助模型训练，根据以往数据，通过实时数据计算、工业视觉判断等，帮助企业进行零部件的故障预测，能耗损耗、预警等，及时为企业提供预警提示，工业软件在未来想要更好的为制造业赋能，必须与人工智能相结合。未来生成式人工智能技术和大模型技术发展会越来越快，在工业垂直大模型这个领域，一定可以帮助企业找到更好的工艺参数，最佳的生产管理策略，更有效的资源配置方案。当然，在大模型训练过程中最难的也是数据，一个是历史数据的沉淀，怎么能把模型进行不断调优；另一个是参数的配置。此外，用户数据安全也是人工智能时代必须要面对的重要问题。
天津卓朗科技发展有限公司天工事业部副总经理于连林就卓朗科技利用人工智能技术，在数字孪生模型搭建及设备预测性维护和诊断中的探索和成果进行了分享，展示了卓朗科技全生产线的场景数字孪生能力。
他表示：“早期我们进行‘被动式维护’，设备出现故障后才维护，付出的代价是最昂贵的。后来企业开始‘预防性维护’，基于一个时间周期定期大修，一般是在生产淡季，类似于有计划无目标。如今，卓朗科技布局的AIGC技术，让人工智能帮我们时刻监测设备运行状态，实现仅在必要时对设备维护。这种‘预测性维护’能减少故障发生和非计划停机，降本增效。”
目前，卓朗科技已基于生成对抗网络（GAN）、循环神经网络（RNN）、多模态技术（MMML）等技术对海量工业数据进行训练。
随着人工智能技术的不断突破与提升，卓朗科技也将充分利用好新一代信息技术，依托多个数据算力中心的算力基础，加上在工业场景中的多年数据积累，不断丰富AIGC在工业场景中的应用，赋能“制造”蝶变“智造”。（曹雅丽）
