IBM在中国发布watsonx 旨在破解企业采用AI和构建模型难题

中国工业报记者 马艳

近日，IBM在北京召开新闻发布会，宣布启动新一代AI与数据平台IBM watsonx在本地市场落地，为企业级基础模型和生成式AI提供动力。这是继红帽OpenShift开放式混合云技术平台之后，IBM落地大中华区市场的又一个具有里程碑意义的开放式AI技术平台，旨在赋能企业使用可信数据，负责任、规模化地构建、应用和扩展领先的AI技术，提升竞争力。

借助这一开放式企业级AI技术平台，IBM希望能够汇聚本地市场的科技公司、行业客户和合作伙伴，构建符合本地市场与行业特色的强大生态。通过携手共创，加速推进开放、可信、具有行业和业务针对性的企业级AI的采用，把IBM领先的企业级AI与基础模型的能力提供给更多客户，赋能千行百业，使他们成为拥有AI领先优势的价值创造者，让AI成为企业的核心生产力。

据悉，watsonx的发布是IBM积极推进混合云与AI战略而迈出的一大步。与IBM混合云平台一样，watsonx 也是基于领先的企业级开放技术，也是以平台的方法，通过构建和扩展广泛而强大的生态，把IBM从存力、算力、企业级AI应用到咨询服务的全栈能力，以及源自IBM研究院的前沿AI创新技术（如基础模型与生成式AI），交到企业手中，无论企业的规模大小。

IBM大中华区董事长、总经理陈旭东表示，“IBM商业价值研究院近期对全球三千多位CEO所做的调研显示，‘让AI成为核心生产力’是企业领导的迫切需求，大多数CEO相信，拥有先进的生成式AI能够提升企业的竞争力。然而技术挑战、人才挑战和文化挑战阻碍了他们的进程。尤其是数据的准备、应用和治理，以及优秀的管理智慧。企业需要的是根据其独特业务需求和自身数据而量身定制的生成式AI和模型。”

IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东指出：“IBM认为，企业应该关注一个更核心也更广泛的概念——基础模型。企业一旦拥有一个基础模型，团队就可以比过去更轻松地构建 AI 和衍生 AI 应用来支持多个不同的任务，基础模型的灵活性和可扩展性会大大加速企业对AI的采用。而微调和调优基础模型以适应各种任务所需的数据量也要比从头构建大模型少 10 倍、100 倍。这使得构建和应用AI的效率获得大幅提升，IBM将基础模型应用于客户的早期工作中，看到客户的价值实现时间比传统的AI方法快70%。”

目前，IBM 正在针对不同类型的业务数据训练特定领域的基础模型，这些数据包括代码、时间序列数据、表格数据、地理空间数据、半结构化数据和混合模态数据（如文本与图像的组合），而IBM正在构建的模型除了企业级的大型语言模型（LLMs）之外，还有IT自动化模型、数字劳动力模型、网络安全模型等。