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中国信通院院长余晓晖：中国工业互联网平台是迂回、螺旋式迭代上升
6月15日，2023工业互联网大会在苏州举行，在“工业互联网趋势洞察与路径探索高峰对话”论坛上，中国信息通信研究院院长、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖指出，全球工业互联网平台有三个不同的阶段划分，且处于一个市场整合的过程。与国外平台相比，中国的工业互联网平台发展路线有所不同，是迂回、螺旋式迭代上升的过程。
图注：中国信通院院长、工业互联网产业联盟秘书长 余晓晖
据悉，国外工业互联网平台的三个阶段是：从技术工具叠加，到业务机理融合，到经济组织变革的串行式发展路线。而中国的工业互联网平台是从技术工具叠加到经济组织变革，先做成产业平台，然后再向工业机理融合发展。
余晓晖同时指出，工业大模型的应用，可以分为四个阶段，即第一阶段的辅助操作环节，第二阶段的非实时生产环节点状应用，第三阶段的实时生产环节点状应用，第四阶段的多模态多任务应用。
在全球包括中国，目前工业大模型都已经有很多探索，总体处于第一个阶段的应用和探索第二阶段应用。余晓晖指出，大模型技术应用于工业领域，激发更多技术潜能，是未来工业互联网探索发展得非常重要的方向。
2023工业互联网大会以“数实融合 数智赋能——高质量推进新型工业化”为主题，通过会议论坛、专家对话、学术交流、现场调研、座谈研讨、成果报告、头脑风暴等40余场活动，分享工业互联网典型实践案例、总结应用探索经验、洞察最新发展趋势，共商我国工业互联网高质量发展的未来。
以下是演讲整理。
过去十年，工业互联网形成了发展的三个阶段，即从技术验证到技术产品化，带动了制造体系的变革和重构。从应用来说，已经从点状的示范应用，到综合集成应用，到目前的规模化深度应用。工业互联网的发展，从深度和广度上来说，是一个不断深化的过程。
基于1000 多个中国智能制造的案例研究发现，传统产业智能化改造的范围和深度全面提升。一个非常重要的特征是，工业互联网的应用深度从生产辅助环节的信息化，向核心生产环节的数据分析优化拓展。
在核心的生产领域，形成了八个场景，聚焦在排产、作业、质量、生产等生产核心领域。数据的分析应用在不断加速。制造方式的变革也成为一个重要的探索方向，像柔性化、定制化、网络化制造，场景在不断地扩展。
应用范围方面，工业互联网从龙头企业应用探索走向全行业规模化推广，行业、中小企业差异化推广路径探索是重点方向。非常重要的是，中小企业的探索进一步加快，因为整个制造业转型，中小企业是最大的一个领域。目前来看，中小企业数字化转型聚焦生产核心领域优化，占过超过了70%。
除了生产制造环节的数字化、智能化的发展，整个工业互联网全链条的创新成为一个重要的特征。从中国到全球，一个比较清楚的趋势是工业互联网向高端价值环节攀升。从研发设计到品牌的营销，以及基于智能产品和智能服务的商业模式创新，是工业互联网从制造环节向全产业链、全价值链延伸拓展的一个重要方向。
在这过程中，可以看到研发范式从基于模型，到模型+数据+AI 的新的范式，这个新范式在材料、工艺和医药的研发过程中发挥了很重要的作用。
产业资源组织的模式，从链式走向网络化、平台化和智能化。可以看到，深层次的具有互联和自治能力的生产和供应链体系，过去三年中，在中国和全球有很大的发展。还有跨环节协同优化的产业链，以及全链条一体化整合的产业链和供应链，也是当前非常突出的特征。
另外，工业互联网的商业模式创新，体现为从产品，到产品和服务，到服务化延伸，到产品的智能化，是一个非常重要的方向。
在数字化、绿色化的协同方面，数字化和绿色化是未来新型工业化发展两个最大的变量，而这两个变量之间有非常高的融合度。目前，生产制造环节仍然是当前数字技术赋能制造业绿色化发展的最重要的领域，整体占比超过80%。另外，数字化和绿色化的发展也向上游研发向下游供应链管控延伸。
从全球看，各个国家都把数字化和智能化的双转型，作为未来推动制造业高质量发展的一个非常重要的战略方向。
从应用角度，“5G+工业互联网”，实现从“1”到“10”的拓展，产业赋能效果显著。未来，5G 可以更多地融入到生产的各个环节，尤其是核心的生产环节。这一方面需要在技术、性能上进一步提升，另外一方面要进一步降低成本。目前 5G 模组成本已经降到两三百元，还需要继续下降，从而实现大规模的应用。
目前，工业互联网标识注册量全国已经超过3000亿，发展非常快。标识作为纽带和数据的入口，在打通生产、制造全环节中发挥非常重要的作用。国家工业互联网标识解析体系作为公共的轻量级的基础设施已经建成。当然，这还是早期发展阶段，未来还会有很多的业务模式和深化。
工业互联网平台一直是过去的几年中，中国和全球都非常重视的一个方向。从目前看，全球工业互联网平台处于一个市场整合的过程。在我国，可以看到与国外不同的发展阶段。
从国际上来看，工业互联网平台有三个不同的阶段划分，这就是从技术工具叠加，到业务机理融合，到经济组织变革的串行式发展路线非常清晰。但在中国，这个发展路线有所不同。
由于中国在工业软件底层的基础相对薄弱，所以中国的工业互联网平台是从技术工具叠加到经济组织变革，先做成产业平台，然后再向工业机理融合发展，是一个迂回、螺旋式迭代上升的过程。
目前，国内工业互联网平台超过1000个，有影响力的平台已经超过240个。过去三年来，工业互联网产业联盟测试了中国的300多个平台发现，平台能力的提升非常显著。
在工业智能方面，中国的工业智能50%是传统的机器学习，但是可以看到，工业智能从识别到知识图谱到深度学习，应用在不断加深。
展望未来的工业大模型的应用，可以分为四个阶段，即第一阶段的辅助操作环节应用。第二阶段的非实时生产环节点状应用。第三阶段的实时生产环节点状应用。第四阶段的多模态多任务应用。
在全球包括中国，目前工业大模型都已经有很多探索，总体处于第一个阶段，探索第二阶段。大模型技术应用于工业领域，激发更多技术潜能，是未来工业互联网探索发展得非常重要的方向。
通过过去的几年的发展，工业互联网安全保障体系已经基本建成，取得很多效果。例如网络攻击的成功率已经大幅下降，基本构建起了中国工业互联网安全的屏障。
从数据要素来看，目前企业内的单点的数据智能类的应用已经有很多，但在这里面需要进一步解决很多问题，比如异构数据的互通，怎么建立信息模型，实现系统的互联互通等。
另外一个重要的方面就是企业间的数据，这里面一个重要的工作就是可信数据空间。据悉，在江苏省的纺织行业，依托中国信通院可信数据空间解决方案，做了很多探索。可信数据空间是未来中国包括全球非常重要的方向。
工业互联网产业规模高速增长，2022年总体规模突破1. 2万亿元。工业互联网已成为制造业高端化、智能化和绿色化发展的关键路径。未来还会看到很多新技术如5G、AI、大模型、数字孪生等，融入工业互联网，带来更大的发展空间。（本文根据演讲整理，未经大会确认）
