边缘计算：打造更高效的数据处理体系

边缘计算是一种新型的计算范式，它是指在更接近数据生成的网络位置处理、分析和存储数据，以实现快速、实时的分析和响应，从而能够实现数据货币化、提供新服务，并节省运营时间和资金。

 

边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。

 

边缘计算技术是指一种计算模式，它将在物理实体或数据源头处使用网络、计算、存储和应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。边缘计算技术可以满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。云端计算仍然可以访问边缘计算的历史数据。

 

边缘网络是指一种新型的网络架构，它将计算和数据存储能力移到网络边缘，即靠近用户设备的位置，从而更好地支持实时性要求较高的应用和服务。边缘网络可以包括各种设备和节点，例如智能手机、平板电脑、传感器、智能家居设备等，这些设备和节点通过互联网或其他网络连接在一起，形成一个分布式计算和存储网络。边缘网络的优势在于它可以提供更快的响应速度、更低的延迟和更高的数据安全性，这些优势对于支持实时性要求较高的应用和服务非常重要，例如智能交通、工业 、虚拟现实和游戏等。

 

边缘云是一种分布式开放平台，是基于云计算技术的核心和边缘计算能力，构建在边缘基础设施之上的云计算平台，形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和 终端形成“云边端三体协同”的端到端的技术构架。

 

边缘智能是一种将人工智能和机器学习技术应用于边缘计算的方式，以实现实时分析和决策支持。例如，可以在工业生产中使用机器人制造，或者在金融服务中使用客户行为分析。 边缘智能或边缘人工智能是人工智能和边缘计算的结合；它支持将机器学习算法部署到生成数据的边缘设备。

 

边缘设备是指在 (IoT)中，用于收集、处理和分析数据的硬件设备。这些设备可以是传感器、摄像头、路由器、交换机等，它们可以在网络边缘侧就近提供边缘智能服务，从而实现实时分析和决策支持 。

 

边缘计算系统是一种分布式开放平台，是基于云计算技术的核心和边缘计算能力，构建在边缘基础设施之上的云计算平台，形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和 终端形成“云边端三体协同”的端到端的技术构架。

 

边缘基础设施是指在网络边缘的物理基础设施或基于软件的基础设施，使计算更靠近创建数据或交付服务的位置，有助于优化系统性能，并提供准实时、具有可操作性的分析结果。 边缘基础设施包括： 设备、传感器、路由器、交换机等硬件设备，以及云计算平台、分布式数据库、人工智能等软件平台。

 

边缘计算平台是一种分布式开放平台，是基于云计算技术的核心和边缘计算能力，构建在边缘基础设施之上的云计算平台，形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和 终端形成“云边端三体协同”的端到端的技术构架。

 

目前市面上有很多边缘计算平台，例如阿里云的智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)、华为的智能边缘计算平台(SIEP)等。

 

边缘计算网关是一种可以在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等功能的工业智能网关，可以在无需联网的情况实现设备的本地联动以及数据处理分析。 边缘计算网关的核心技术就是边缘计算功能，与完全依赖云端计算相比，可以使计算机的数据存储更接近需要的地方，分布数据处理方式大大减少了设备对数据传输和处理能力的需求。

 

总之，以上内容主要介绍了边缘计算、边缘智能、边缘设备、边缘基础设施、边缘计算平台和边缘计算网关等概念。其中，边缘计算是一种分布式开放平台，是基于云计算技术的核心和边缘计算能力，构建在边缘基础设施之上的云计算平台，形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和 终端形成“云边端三体协同”的端到端的技术构架。边缘智能是指将人工智能和机器学习技术应用于边缘计算的方式，以实现实时分析和决策支持。而边缘设备则是用于收集、处理和分析数据的硬件设备，例如传感器、摄像头、路由器、交换机等。边缘基础设施包括： 设备、传感器、路由器、交换机等硬件设备，以及云计算平台、分布式数据库、人工智能等软件平台。最后，边缘计算网关是一种可以在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等功能的工业智能网关，可以在无需联网的情况实现设备的本地联动以及数据处理分析。