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边缘计算是大算力时代的产业助推器
边缘计算最大的特色，就是利用网络边缘侧的计算能力进行数据处理。简单来说，用户下载了一款APP，传统的方式是通过APP将数据上传到网络服务器，服务器计算后再将结果返回给APP，而边缘则是在APP内进行计算，当服务器需要计算结果时再从APP调取。从发展历程来看，它正是为了解决传统云计算技术瓶颈而应运而生的。一方面，它能减轻大算力时代网络带宽和数据中心面临的大功耗压力；另一方面，它有效缓解了系统延迟压力，可以全面增强服务响应能力。此外，它的安全指数高，拥有极强的隐私保护性能，可以进一步减少网络数据泄露风险。
具体来说，计算机芯片技术的飞速发展让大算力时代加速到来，这首先就带来了算力成本激增的问题。以我国来说，“东数西算”工程的启动，就是为了充分发挥西部地区作为云端算力核心部署地的低成本优势。不过，除了电费与土地费用成本之外，模型推理运算等成本费用同样在节节攀升，要解决这类核心技术问题，就无法直接通过地域资源的调整优化完成，而加速边缘小算力的渗透速度，在时延、成本、隐私方面都具有得天独厚的优势。目前来说，在海量不同设备上部署标准化的边缘算力，已经成为大数据时代的核心命题。尤其是随着beplay体育注册登录 产业飞速发展，beplay体育注册登录 模组进一步集成通信芯片与算力芯片，也足以为更多使用场景提供强大的边缘通信能力和边缘算力。
从我国边缘计算产业发展进程来看，近7年可以被称之为高速发展期。其中，2016年由中科院、中国信通院、华为等行业龙头企业、机构牵头，边缘计算产业联盟正式成立。以搭建产业合作平台为目标，该联盟在推动产业开放协作方面起到了引领作用。2017年，三大运营商更是携手浪潮等头部企业共同发布《OITT定制服务器参考设计和行动计划书》，为边缘计算行业发展进一步明确了方向和标准。
顶层设计为产业高速发展打下基础
根据亿欧智库调研，预计到2025年，我国边缘计算市场空间将达到1987.68亿元。从长远来看，身处数字经济时代，算力的重要性正在持续凸显，而我国在政策层面的顶层设计，与朝气蓬勃的核心市场形成合力，正在为边缘计算产业高速发展打下基础。
《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。受到核心政策的影响，我国多个省市纷纷出台支持边缘计算产业发展的利好政策，真正让边缘计算走向数字经济时代核心主舞台。
在技术方面，以三大运营商和众多头部企业作为创新主力，目前边缘计算在beplay体育注册登录 、工业自动化、智能交通、智能家居等多个领域的应用越来越广泛，同人工智能、机器学习等新兴技术的融合度越来越高。“算力梯度分布+算力网络建设”的新结构模式，将进一步推动边缘计算技术与终端设备、云计算深度融合。毫不夸张的说，边缘计算技术将成为云计算、大数据之后数字经济时代的新热点。
在政策、市场的持续推动下，我国边缘计算产业飞速发展。2022年，全球边缘计算产业投资规模为1760亿美元，同比增长14.8%，其中我国投资就达到208亿美元。在市场端，虽然在芯片等核心技术领域还存在短板，但国内边缘算力厂商普遍扬长避短，选择“定制化+大单品”策略，开始在细分赛道逐步发力提速。
国内已经涌现出一批极具竞争力的厂商
从全球市场格局来看，边缘计算的竞争重点主要集中在芯片领域，海外龙头企业的产业优势非常突出。近年来，国内企业开始全面发力，已经涌现出一批极具竞争力的头部边缘计算厂商，在处理芯片、通信芯片等细分赛道逐步完善产业布局。
国家高新技术企业南兴股份(002757)在智能制造领域布局多年，企业拥有两大研发中心和四大制造基地，技术研发和智能制造实力突出。在专注智能数控产品、智能工作站及整厂智能生产线解决方案的同时，企业近年来开始对大数据产业进行延伸布局。其中，南兴云计算数据中心及千余个机柜已于2021年建成并投入运营。与此同时，企业还与互联网行业众多知名企业、云服务商等客户在边缘计算领域展开深入合作。
观想科技(301213)是从事计算机软硬件及通信技术研发的知名企业。作为国防军工领域的龙头企业之一，观想科技的装备管理和信息化研究服务领先业内，旗下拥有多个实力雄厚的子公司。在国防信息化领域确立优势地位的基础上，企业近年来开始专注于以软硬结合的方式打造专业的边缘化AI能力，向多个民用市场延伸应用。目前，数字智能化运维板块已经成为企业的第二业绩增长线。
浪潮信息(000977)新一代信息技术产业的龙头企业。企业旗下拥有三大上市公司，业务覆盖云计算、大数据、工业互联网、新一代通信等。边缘计算是近年来企业布局投入的重点。今年5月，浪潮信息边缘计算产品家族迎来新成员，首款智能域控制器 EIS400正式问世。与此同时，企业发布的SRDC边缘一体机作为专属边缘微数据中心，可以应用于beplay体育注册登录 等多元业务场景。
国芯科技(688262)长期专注beplay体育注册登录 人工智能市场的芯片设计和系统方案开发。近年来，企业在人工智能领域研发多款芯片，广泛应用于家庭、车载和可穿戴场景。依托神经网络处理器、指令集及编译器等核心技术，企业推出了具有多级流水线的超标量处理器，可以满足边缘计算和网络通信领域大数据处理的市场需求。与此同时，其自研的高性能高安全边缘计算芯片新产品，也已取得内部测试成功。
