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如今伴随着制造业发展，我们面临着各种各样的制造课题，如劳动人口减少、多品种少量生产、本地生产本地消费以及品质标准化等。在熟练技术人员短缺和人工成本急剧上升的背景下，依靠人进行搬运、组装及检测的工序，是制造业急于实现自动化的部分，特别是在产品的外观检测中，需要经验丰富的熟练工拥有的感性和经验，例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时如何判定缺陷产品等。此外，为应对当前新冠疫情传播，避免同一生产空间里的作业人员的聚集，为确保安全生产的需求日益高涨。欧姆龙 2020 年 6 月在全球发布全新的“FH 系列视觉系统”，该系统具有行业性的无需检测样本即可识别缺陷的缺陷检测AI技术。这种 AI 技术能够再现人的敏感性和熟练检查员的技术，能够可靠地检测出曾经难以捕获的缺陷，从而使基于人类视觉的视觉检查自动化。欧姆龙从 1986年开始发售画像传感器，持续挑战其自动化发展。在 2020 年，经过 30 多年的努力研发终于迈入了实现的苐一步。
欧姆龙广泛使用 INPUT、LOGIC、OUTPUT、ROBOT、SAFETY 和 FA 机器，是世界上控制器制造商。在欧姆龙全部产品线中实现了约 10 万点的IoT 化，合理搭载使用 AI，推进现场智能化。实现不停运转、充分发挥性能、不良品率大幅降低的设备以及人与机械共同成长的未来工厂。除此之外，欧姆龙正在推进依托于 AI · IoT 技术的现场智能化，将熟练技工的技能输入给机器实现制造业革新，帮助
欧姆龙接近开关
客户解决现场课题。
AI 视觉产品产业化落地应用程度不断提高，包括在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等领域均有广泛的应用，可以预见，随着 AI 视觉技术不断发展，行业应用解决方案的建立和完善，应用场景将进一步渗透，助力各应用行业解决痛点，突破瓶颈，提高运营效率，实现
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行业转型和升级。
