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01. 冗余度机器人运动学/动力学算法
EC75是一款冗余度7轴机器人，与6轴以下机器人相比可实现更灵活复杂的位姿、位形控制，与人的手臂具有相同灵活度。艾利特的7轴运动学算法，与单 纯的基于位置和笛卡尔坐标系的6轴算法完全不同，而是基于速度/加速度的雅克比矩阵/范数*优解方法，可以通过制定合理的优化函数/权函数来实现针对效率、能量、安全性、柔顺性、避障等高阶需求的综合求解。
02. 0空间/位姿位形双模逆解算法
0空间指保持末端位姿不变、只改变机器人位形，是只有冗余度机器人才具有的特殊坐标系空间，在拟人规划等应用中有重要意义， 是位姿/位形双模逆解算法的基础。位姿/位形双模逆解算法可以同时满足位姿和位形的混合要求，通过该算法可以完全模拟人手臂的动作，并且相比人手臂可以实现更准确、更高效的运动轨迹
03. 安全/效率双模式
EC75作为一款协作机器人，在追求安全性、智能化的前提下，为适应市场的需求引入安全/效率两种运动模式，在安全模式中以安全优先，对整机的力、速度、加速度、动量、能量等关键物理量进行限制，从而控制碰撞发生时的危害性；而效率模式将完全发挥ERJ系列关节模块扭矩大、速度高的优点，可以提供大于2.8m/s的*大工具线速度，接近传统工业机器人的效率，明显优于国外产品。
04. APP示教体系
使用通用商业移动端设备，如智能手机、PAD等，代替传统的有线专用示教器，是机器人行业长久以来的愿望，也是未来的发展趋势。基于EC75的主动/被动安全特性，以及潜心研究的无线操作安全体系，艾利特将此技术实用化。EC75的示教APP可运行于Android和iOS平台，可完全实现传统示教器的所有功能，并还将提供远程遥控、在线视频协助等多项辅助功能。
05. AR示教体系
在APP示教的基础上，艾利特与AR设备厂商合作，率先在商业化机器人产品中应用AR示教技术。通过运行于AR设备上的APP及摄像头、手势识别等接口进一步提高示教效率。
参数图如下：
EC75是一款冗余度7轴机器人，与6轴以下机器人相比可实现更灵活复杂的位姿、位形控制，与人的手臂具有相同灵活度。艾利特的7轴运动学算法，与单 纯的基于位置和笛卡尔坐标系的6轴算法完全不同，而是基于速度/加速度的雅克比矩阵/范数*优解方法，可以通过制定合理的优化函数/权函数来实现针对效率、能量、安全性、柔顺性、避障等高阶需求的综合求解。
02. 0空间/位姿位形双模逆解算法
0空间指保持末端位姿不变、只改变机器人位形，是只有冗余度机器人才具有的特殊坐标系空间，在拟人规划等应用中有重要意义， 是位姿/位形双模逆解算法的基础。位姿/位形双模逆解算法可以同时满足位姿和位形的混合要求，通过该算法可以完全模拟人手臂的动作，并且相比人手臂可以实现更准确、更高效的运动轨迹
03. 安全/效率双模式
EC75作为一款协作机器人，在追求安全性、智能化的前提下，为适应市场的需求引入安全/效率两种运动模式，在安全模式中以安全优先，对整机的力、速度、加速度、动量、能量等关键物理量进行限制，从而控制碰撞发生时的危害性；而效率模式将完全发挥ERJ系列关节模块扭矩大、速度高的优点，可以提供大于2.8m/s的*大工具线速度，接近传统工业机器人的效率，明显优于国外产品。
04. APP示教体系
使用通用商业移动端设备，如智能手机、PAD等，代替传统的有线专用示教器，是机器人行业长久以来的愿望，也是未来的发展趋势。基于EC75的主动/被动安全特性，以及潜心研究的无线操作安全体系，艾利特将此技术实用化。EC75的示教APP可运行于Android和iOS平台，可完全实现传统示教器的所有功能，并还将提供远程遥控、在线视频协助等多项辅助功能。
05. AR示教体系
在APP示教的基础上，艾利特与AR设备厂商合作，率先在商业化机器人产品中应用AR示教技术。通过运行于AR设备上的APP及摄像头、手势识别等接口进一步提高示教效率。
参数图如下：
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