来自于数据存储方面的挑战:大数据发展面临的问题是来自不同地方、不同标准、数据量大、多种结构形式、实时性等多样化要求的数据信息。这些问题无疑增加了数据采集和整合的困难,故此应修改基于块和文件的存储系统的架构设计,以克服存在的问题。
来自于数据安全方面的挑战:数据的持续增长带来了数据的安全问题。首先,大数据因为目标大而在网络上更容易被发现;其次,大数据存在更敏感更有价值的数据,对潜在攻击者的吸引力更大。此外,个人信息的曝露,也会造成个人安全的问题。
来自于数据显示方面的挑战:与数据分析相比,很多用户往往更关心数据结果的显示。传统的以文本形式输出结果或者直接在电脑终端上显示结果的方法在面对小数据量或许是很好的选择,但是对于形式复杂的海量数据是不可行的。这就需要引入可视化技术来可视化最终甚至是中间的计算结果,此外,还需要人机交互技术或者数据起源技术,使得用户在得到结果的同时更好的理解结果的由来。