然而,无人驾驶需要面对的现实情况是:天气变化,如打雷刮风下雨下雪;交通管制,如协警与交警;实时路况,坑坑洼洼限行拥堵,万一被躲暗处的恐怖份子与黑客袭击了呢。先不论无人驾驶的伦理和法律问题,仅安全问题就够棘手的。现在谈赚钱,似乎太早了。
但如果把格局从(互联网)汽车企业,放大到汽车产业,我们就可以聊聊谁先赚钱的问题了,毕竟产业是个链条,无人驾驶汽车还没赚钱,并不代表传感器等相关行业没赚钱。
无人驾驶技术,并不是单个的一项技术,而是系统或集成技术。它集成了自动控制、人工智能、视觉计算等各项技术。就谷歌无人驾驶汽车而言,涉及到GPS、雷达、车道保持系统、激光和摄像头等。大多数技术或设备,主要被用来收集和处理信息。既然是集成技术,那么要想让无人驾驶汽车走向大众,就必须集合行业或产业的力量。产业链条上的其他参与者,可能比汽车开发企业,先闻到“铜臭味”。
在这个产业链上,最先赚钱、最先闻到“铜臭味”的是传感器这些“小伙伴”。
有消息称,谷歌无人驾驶汽车顶部的激光探测装置,仅一个售价就达8.5万美元,这够中国一个普通家庭在三四线城市全款买套房了。仅一个配件价格就如此高昂,各种技术和设备加入到无人驾驶汽车后,这该是怎样的一个天价。但这些配件企业的客户是谷歌、奔驰等这样的大企业,不是面向消费者个人,两者是B2B的关系,而非B2C的关系。企业与企业的研发或供应,为了这个未来大蛋糕,还是愿意也能够承担这笔费用。
各类传感器将是无人驾驶汽车非常关键的部件。传感器收集的信息量非常大,仅上文提到的谷歌汽车车顶的激光传感器,就可采集130万个数据点。而整部汽车产生的数据每秒达1G.无人驾驶汽车,本质上就是收集和处理巨量信息。
也因此,在无人驾驶汽车产业链条上,传感器最先赚到了第一桶金。