概述LED照明产品健康舒适度评价方法

　　蔡建奇视觉人因工作室通过近3年的研究，确立了通过测量人眼的基础屈光、Zernike高阶像差、人眼视觉光学传递函数（MTF）、高频肌颤（HF）、调节聚焦能力（AC/A）、眼压以及视神经反馈等人眼视觉生理指标的方式，获取视觉疲劳的各项参数表征，同时结合CIE现行的主观问卷式调查，将该评价体系划分为5级分档，然后利用神经网络算法，通过实验获得的客观视觉指标参数，选取了6项客观指标作为网络的输入层P（Input），被试的主观打分作为输出层T（Output）通过神经网络模型成功确立了客观视觉指标与主观舒适度之间的关系，构建了主观感受与客观指标相统一的照明健康舒适度评价模型，并首次提出MAR评价指数——基于人眼眼轴和角膜屈光变化的视觉健康舒适度指标，用来表征照明产品的视觉健康舒适度。

照明产品健康舒适度评价方法与传统评价方法的区别