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OFweek机器人网讯：微软联合创始人 Paul Allen 在他小时候就已经沉浸在人工智能的世界里了：在上世纪 60 年代晚期，到处可见神奇的智能计算机——嗯，是在虚拟的世界里。例如《2001 太空漫游》里面的 HAL，又例如《星际迷航》中进取号上无所不能的飞船电脑。Allen 回忆到：“人们第一次看到机器能像人一样行动，这真是相当令人激动！这些机器人绝对是风靡一时。”因为父亲在图书馆工作的原因，他得以在那里搜寻到很多关于人工智能的信息，并且天天幻想着“宇宙里存在着某些即将灭绝的文明，通过领悟到了某种真理而拯救了自己。请试想，以下这样的情况如果真的出现了，会发生什么呢？——你能够收集到世界上所有的知识，然后把它们都存在一台智能电脑里，并且这台电脑还能够通过简单的自然语言和人类沟通。”
40 年之后，对于已经是 90 亿美金身价的 Allen 来说，上述的东西可不仅仅只是奇思妙想了。今非昔比，很多当时电影中的技术已经变成了现实。每天我们都会通过语音向手机发出指令，然后收到它给予的反馈。搜索引擎通过对信息结构的语意理解，可以回答几乎所有问题。但是，这些工具实际上并不强大。Siri 只能理解一小部分的问题，她不能进行任何方式的思考，比如推理。甚至是在Jeopardy！ （美国著名益智节目长青树）中获得冠军的 IBM 的 Watson，都只能处理一些语义清晰的简单问题。Google已经把《星际迷航》中的飞船电脑看做他们开发语音搜索的目标——但是依然长路漫漫。如果要将它变为现实，机器本身要更擅长沟通输出，并且——最重要的是，要具备思维能力。
让机器学课本
虽然听起来困难，Allen 却正在致力于解决这个问题。在数年的思考之后，他投资成立了一家致力于完整解决人工智能问题的公司——Allen Institute for Artificial Intelligence， 简称 AI2。像 Allen 早期在空间飞行和脑图方面的投资一样，这家公司野心勃勃，但是她的初始目标却很简单。在华盛顿大学教授 Oren Etzioni 的带领下，AI2 想要制造出一台能够通过高中生物课程的电脑。团队给这台电脑输入教科书上的内容，之后对它进行考试。到目前为止，虽然这些测试都失败了，但是每次这台电脑都会比上次表现得更好一些。
在这个项目中，最关键的问题就是知识的呈现：怎样在教科书中呈现所有的知识，以让机器能够读取、理解并运用这些知识。通常，机器更擅长运行流程性质的程序（比如，把磅转换为千克），但即使当前他们开始知道什么时候该去运行对应的代码（例如，当你在搜索引擎中输入“32 磅等于多少千克“，你会直接得到转换结果），他们也是在把所得信息僵硬的按照设计好的方式运行，而不是我们任何情况下使用的事实和原则。
AI2 的这个项目可以为建立新一代的人工智能学习和思维方式打下基础。Etzioni 提出：“为了让机器具有这两个能力，如何设计知识的呈现？如何通过越来越复杂的语言描述越来越复杂的事物？我们能把在学习生物上的经验运用到到化学、数学中吗？”
