出于八卦好奇心,小编扒了多个评价指标,最终找到了一份专门针对人工智能进行排名的院校榜单——AIRankings,以供大家参考。
AIRankings 是一份针对院校、作者、城市、国家等不同层次对象的人工智能研究能力的最新排名。
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图注:AIRankings官网,链接:https://airankings.org
在AIRankings中,有两个体现AI研究能力的指标:Adjusted Publications(调整出版物)和 AI Index(AI 指数)。Adjusted Publications数量是基于AI核心领域的出版物数量,而AI Index是通过计算选定领域的调整后出版物的几何平均值。
AIRankings从人工智能的六个核心领域对以上不同层次的对象进行了排名,这6个领域分别是:
计算机视觉;
自然语言;
机器学习;
认知推理;
机器人;
多智能体系统。
而通用人工智能和模拟则被这份排名视为未来的重大任务领域,也分别列出了两个排行榜。
在这份排名中,有两个分数值得大家注意,一是作者得分,另一个则是院校得分。
作者得分:每位作者有两个分数:一个是Adjusted Publications,这是作者在选定领域的总出版物,由两个因素影响:一篇文章按其地点的重要性加权,一篇文章如有 K 位资深合著者(不包括学生),那么每位资深合著者会获得 1/K 分。AI Index是每个选定领域的调整出版物的几何平均值。AI Index衡量的是作者涉猎领域的广度,给在多个 AI 领域发表过文章的作者打分高于在同一领域发表文章数量相同的作者。
院校得分:研究所的Adjusted Publications和AI Index与作者相似,但院校的得分是基于其所有资深作者的出版物。当作者改变隶属关系时,作者的历史分数会随作者一起移动到新的单位。这种设计是假设一个院校的研究水平取决于其当前的人才,而不是建立于其历史成就。