这场正在发生的革命有几个基本特征——
智能机器:用先进的传感器、控制和软件应用等新方式连接大量的机器、设备等;
先进的分析能力:基于物理的分析、预见性算法、自动化和材料科学的专业领域知识,电力工程和其他重点学科,这些都有助于理解机器和系统的运作;
工作中的人:让工作中的人无论身处工厂、办公室、医院还是移动中,都可以高质量、安全地进行智能设计、运作、维护。
实际上,对于企业资源系统(ERP)、产品生命周期管理(PLM)、供应链管理等一系列的生产管理工具和方法等并不陌生的人们,发现自己终于可以在在信息通信、数据处理、自动控制以及模拟仿真等领域中,在自动化工厂的蓝图之上创造出“智能工厂”。在德国,巴斯夫、宝马、博世、戴姆勒、SAP、西门子等著名的德国企业纷纷投入顶尖研发资源于其中,而大洋彼岸的美国通用电气公司,也投入大量人力物力致力于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测结合起来,打造全新的工业互联网的商业实验。
博斯公司(Booz&Company)研究发现,智能工厂需要实现的目标有四个:产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一、价值链同步。而这些需要企业从工厂布局、设施、产品的生产流程、人力资源等诸多层面投入资源和能力建设。