浅谈大数据的发展：应用和掘金（二）

　　一、大数据改变制造业

　　制造业的整个价值链，制造业产品的整个生命周期都涉及到诸多的数据。制造企业的运营，越来越依赖IT，因此制造企业的数据也呈现出爆炸性增长的趋势。制造企业需要管理的数据与信息种类范围繁多，涉及到大量非结构化的数据和多媒体数据。在制造业中，大数据可以帮助企业跟踪产品数据，而产品数据有涉及计算、设计、仿真、工艺、加工、试验、维护数据、产品结构、配置关系、变更记录等。而对产品进行多学科仿真分析，更是需要高性能计算环境来处理海量的数据。计算能力的迅速提升，使得工程师在产品性能仿真时，可以设定更细的有限元网格和更多的自由度，从而进行更加准确的仿真。在产品的运营方面，大数据让制造业提高运营效率。例如在进行市场推广方面，大数据可以帮助企业涉及到越来越多的多媒体数据，充分挖掘价值链数据的客户关系、供应商伙伴、售前咨询、服务跟踪等等各方面。

　　随着新媒体时代的到来和自媒体的崛起，制造企业还需要考虑对互联网上相关的新闻、咨询、文章、博客、QQ群、微博、微信等信息传播媒介的信息进行监控，为企业的运营服务，及时规避风险。

二、大数据改变零售业

大数据可以帮助零售企业来洞察消费需求，零售企业在面临市场的变化，消费需求变化这样一个大的背景下，需要根据消费者需求的变化来调整企业的战略。2014年作为O2O元年，线上线下趋同这样一个趋势已经非常明显了，线上企业通过电商平台或者移动平台来发展线上的业务，线上电商企业来开展线下的业务，全渠道零售这种模式离不开大数据的支撑。