各种连接的设备里的传感器会产生大量数据,海量数据使得机器学习成为可能,机器学习的结果就是AI,而AI又指导机器人去更精确地执行任务,机器人的行动又会触发传感器。这整个就是一个完整的循环。
1.传感器产生数据
到2014年,连接到互联网的设备超过了世界人口的总和。Cisco预测,到2020年,将有500亿个相互连接的设备。而这些设备中大多都会安传感器,可能用ElectricImp内嵌传感器,或者用Estimote外接一个传感器。
设备中的传感器会产生前所未有的海量数据。
2.数据支撑机器学习
在2020年,预计有35ZB的数据产生,也就是2009年数据量的44倍。到时候,不管是结构化的、或更可能是没有结构化的数据都可以通过机器来处理,从而获得大量洞见。
3.机器学习改善AI
机器学习依靠数据处理和模式识别,从而让计算机不需要编程就能去学习。现在的海量数据和计算能力都在驱使机器学习的突破。
机器学习的十足威力,看看Google就知道了。Google就是利用机器学习,把法国每一个企业的位置、每一个住房、每一条街都绘制在地图上了。整个过程只需1个小时。