大数据的应用正在改变传统存储方式

降低数据成本

对象存储系统管理起来非常简单，这样企业级的存储系统就不需要保持随时准备运行的状态，这大大降低了管理成本。对象存储基于单一简单的寻址空间，保证了数据自动寻址到合适的存储系统，正确的存储层中。根据数据的价值和在生命周期的所处的阶段，系统将自动确定数据的保护水平。

大数据在改变传统存储方式

从传统意义上来看，数据库是用来存储高度结构化数据的，采用电子表格的形式，这样有利于处理相对简单的问题，适用于数据处理量不算大的用户。但是现在，数据量不断增加，从机器处理生成的数据到电子表格，涉及PDF，网页博客，图片，视频等等。所有这些数据都是特定领域的数据类型，结构复杂。对象存储能轻松应对这些数据，并把它们放入到存储池中。

云计算是对象存储的特征

云是建立在计算和“自适应架构”统一的基础之上的，这使得它有能力解决大数据管理的问题，人们可以借助分布式软件架构和平行处理能力来解决大数据问题。云计算本身就可以看作是分布式架构，适用于分布式软件架构。这样数据就可以被分散到多个机器上，在各个机器上处理数据，保证数据被有效处理，而具有可扩展性的对象存储则在其中起到关键作用。

对象存储节约时间

低成本是IT公司永恒不变的追求，但数据和有效率的数据处理也是各公司最有价值的资产。如果数据要被存储超过90天，那传统意义上的基于文件存储系统所追求的性能，可扩展性和管理复杂性等方面的改善就没了意义。而现在有一种方式避免出现这个问题，就是使用以对象为导向的存储系统，它能大大简化数据处理流程，为企业创造利益。