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图 | 2013 年，牛津学者 Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 预测，到 2030 年代美国会有 47% 的岗位有就业高风险（来源：《就业的未来：就业对计算机化的敏感程度》）
这个预测被超过 4000 篇学术文章引用，也被奥巴马总统的经济顾问委员会、英格兰银行、世界银行以及 BBC 的流行风险预测工具所采用。
Frey 说，一些社会效应超出了他写这篇学术文章的预期，一些中文媒体以夸张的标题党将这个理论上的预测作为一种坚实的现实预测来报道，甚至洛杉矶的码头工人在今年打出标语称“到 2034 年，47% 的美国岗位将被机器替代”。
这都是误解。事实上，作者在 2013 年的文章中还表示，这些行业容易受影响并不意味着一定会被影响。因为一个行业要实现自动化还受成本、监管政策、政治压力和社会抵制等多种因素影响。
时间到了 2019 年，作者 Frey 出版了新书《技术陷阱》（The Technology Trap），他在回顾了工业化历史的基础上，重新审视了“47% 预测论”，希望决策者能够促进技术进步的同时吸取历史的教训。
两种态度
以畅销书作家 Martin Ford 为代表的悲观看法是，因为人工智能不同于此前的机器，前者会学习人类的经验，只要你的工作內容是可预测的、有重复性的，就可能被取代，而很多工作消失后，人工智能机器人只生产、不消费，社会失去消费动能，经济流动性会停止。
乐观主义者则认为，尽管短期内会经历工业革命时期的阵痛，但新技术会创造出更多的就业机会。《经济学人》文章认为，Frey 并非悲观主义者，相反，他很接近乐观主义者。
Frey 在《技术陷阱》中阐述了自己的立场。从工业革命到人工智能时代，这本书全面审视了技术进步的历史，以及技术进步如何从根本上改变了社会成员之间经济和政治权力的分配。
技术陷阱的意思是，一种新技术在推广之初很可能让部分人利益受损，这会招致进一步推广的压力，反对技术进步的“卢德分子”不会是少数，即使这个新技术会*终增加经济蛋糕的总量。这是有历史镜鉴的，19 世纪早期的英国工人在几十年后才直观感受到工业革命带来的收入提升。所以说，Frey 并不是在担心未来人工智能机器人太多，而是担心人工智能机器人太少。
机器和人的关系不应该局限于某个岗位，而从行业角度看更为客观。*典型的案例就是银行使用 ATM 的历史。很多人曾担心 ATM 会让银行柜台工作岗位消失，事实上，如今银行的工作人员比此前更多了。随着 ATM 增多，银行经营成本下降，也就开设更多营业厅。另外，虽然人们不再排长队取款或存款，但银行可以更多为人们提供贷款、信用卡和理财业务。
图 | 美国银行工作人员数量和 ATM 数量走势图（来源：voxeu.org）
即使在 19 世纪，机器虽然淘汰了纺织工人，但随着生产规模扩大，市场需求也增加，对衣服种类要求也在增长，对衣服销售的需求也增多了，那么纺织制造业上下游总的岗位需求也在增加。
历史上技术淘汰某些工种的案例同样数不胜数。机动车运输虽然淘汰了马车，我们也必须看到另一面，驾驶马车的师傅少了，而机动车驾驶司机增多，机动车制造业产生了，机动车销售业也出现了。再加上如今的 4S 店、驾校考试、代驾等等，机动车中仅仅小客车的出现就带来了无数就业增量。
也就是说，机器在扩大生产效率的同时，在减少某些岗位就业的同时，也给产业链条上其他环节增加了就业机会，甚至增加了新的产业环节。技术革新带来的就业净效应可能是正向的。
当然，只要有技术革命，就会有就业阵痛。Frey 建议，为了避免这个陷阱，决策者应该预料到事物的发展动向，做好过渡期管理。比如推广工资保险制度，以补偿那些必须转到低收入岗位的工人；改革教育制度，促进幼儿教育，支持再培训和终身学习；调整所得税政策，以改善工作激励和减少不平等。
“伟大的同事”
新的观点来了。6 月 18 日，彭博社发表石溪大学（Stony Brook University）助理教授 Noah Smith 的文章《人工智能机器人可能成为伟大的同事》称，人工智能机器人不一定会淘汰人，而是让人类更有效率。
至少从数据看，人工智能机器人并没有淘汰人类。据彭博数据，在 25 岁到 54 岁的人口中，就业人口在*近的比例为 80%，这是一个很乐观的数据。
图 | 在 25 岁到 54 岁的人口中的就业率走势图（来源：彭博社）
一个事实和人们预期的相反。低技术含量的职位收入在快速增长，这正是可能被人工智能机器人替代的岗位。在韩国、日本和德国等人工智能机器人使用率更高的国家，其失业率低于美国。此外，在信息技术领域，人工智能并未造成码农就业的消极影响。
人们发现，随着人工智能机器人技术的成熟和成本的下降，工人的生产效率提升，其工资也水涨船高。
Frey 在“2018 中国（广州）新一代人工智能发展战略国际研讨会暨高峰论坛”发言认为，技术革命让人类付出代价，同时技术在辅助人类开展工作，而人类具有不可取代的优势。
技术终归是工具属性，是来辅助人类工作和生活的。如今的人工智能时代也没有例外。麻省理工学院数字经济研究所主任 Erik Brynjolfsson 在接受《连线》杂志采访时举例说，放射科医师很重要的一项工作是阅读医学图像，机器学习算法可能达到 97％ 的准确率，而人类准确率可能只有 95％，但如果谁认为“机器把放射科医师淘汰了”就错了。实际上，在机器读片的基础上，放射科医师再来检查一下，就可以将准确率从 97％ 提高到 99％，因为机器和人一样会犯错误。
Erik Brynjolfsson 说，我们的现实距离美剧《西部世界》展现的场景还很远。事实上，对于大多数人而言，人类更喜欢富有创造力的工作以及同他人产生联系的工作，而机器更擅长重复的体力工作，这是一个恰当的分工。需要认识到的是，技术是一个强大的工具，只要我们肯努力，技术就会让人类的生活更轻松。
Noah Smith 认为，鉴于未来的不确定性，人们只能相机而动。如果人工智能机器人开始取代很多人，前文 Frey 提到的过渡期政策将成为必要。真要是到了人工智能机器人无所不能的那一天，我们也就不必担心财富问题了。
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