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西门子工业软件的自我改造
DIGITAL TWIN
Digital Twin，西门子将其翻译为数字双胞胎模型。这当然不是西门子提出来的概念，现在这一概念已经几乎成为整个工业软件领域标准的标准。
简单地说，Digital Twin是链接数字虚拟世界和现实物理世界的途径和方法——通过数字虚拟世界产生的数据和信息，和来自现实物理世界采集到的数据和信息，实现数据的畅通交换和互相影响。
我们能够体会，工业软件希望凭借Digital Twin，在原本传统信息系统从虚拟到现实的单项数据传递基础上，实现现实数据对虚拟环境的驱动和影响，从而实现数据和信息的双向交流。但是由于各个系统提供商着眼的角度各不相同，我们依然能够看到不同“Digital Twin”定位在不同系统提供商解决方案当中的不同作用。
西门子所做的努力
1958年
获得SIMATIC***开始算起——凭借SIMATIC系列产品，西门子事实上已经在生产自动化领域实现了某种单点的突破。
1996年
TIA(全集成自动化技术，Total Integrate Automation)的推出，进一步实现了自动化组件间的交互。
2001年
西门子收购了意大利MES 系统提供商ORSI，将生产自动化向管理和IT 信息领域进行延伸。
2007年
西门子收购了UGS，并将其更名为Siemens PLM Software。
随着Siemens PLM Software 的加入，西门子面向制造业的信息化系统自然地被划分为两大部分：面向虚拟开发的PLM，以及针对现实制造的工业自动化系统TIA。
事实上，Digital Twin从哪里开始，取决于系统提供商的专长；而到哪里结束，则取决于企业用户的需求。
对于更多的工业企业用户，一个完整的工业业务流程包括从设计、制造、工程、装配和服务等多个部分。因此很显然，这样一对相生相伴、互相映射和影响的Digital Twin，只有从初的设计开始，到生产加工过程、装配，直到终的产品出厂的维护、数据反馈、优化设计等，这才是一个完整的属于工业的产品生命周期的全过程。
Siemens PLM Software
在Siemens PLM Software的构画当中：将传统虚拟开发系统PLM和物理系现实系统TIA设置在Digital Twin的两侧，通过Teamcenter平台的联结，以及MindSphere工业云和Omneo大数据分析系统的数据服务，完成虚拟和现实世界的互相映射和彼此驱动。
其中，PLM一侧包括西门子传统优势设计软件、生命周期管理系统、仿真分析平台，以及与生产制造相关的系统；TIA一侧则包含TIA Portal工程计算软件平台。具体地构想阶段
（设计过程环节）现实的应用数据、实验数据与仿真分析数据互相作用
实现阶段
（生产计划、生产制造和生产执行环节）结合虚拟和现实的智能制造和数字化车间是西门子的强项，增材制造和协作机器人也能基于同一数据模式和应用场景，进行数据的交互和互相控制
应用阶段
（服务环节）西门子则利用基于工业云、大数据分析和机器学习，一方面为供应商和客户提供产品的终维护、性能保障，同时也能够通过对来自供应商、客户的相关数据分析，反馈到初的产品设计端。
不难看出，无论是从数据应用的交互性，或者是基于beplay体育注册登录 的数据系统，Siemens PLM Software的Digital Twin，更加接近工业企业的“工业”特质，同时，其也已经事实上成为Siemens PLM Software对自身系统进行整理、整合和分类的逻辑主线：所有的业务步骤都有对应的数据，而且无论是传统系统，还是机器学习、机器人、云技术、知识自动化、大数据分析，所有的技术应用都被配置在一个完整的构架下。
MindSphere
2016年4月，西门子工业对外正式推出“MindSphere—西门子工业云平台”，当时西门子宣称该工业云平台将为工业企业提供“数字化服务——譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化，特别是机械设备制造商及工厂建造者可以通过该平台监测其设备机群，以便在全球范围内有效提供服务，缩短设备停工时间，同时MindSphere还为西门子的工厂数字化服务提供包括数控机床以及驱动链的预防性维护服务”。
换句话说，与Siemens PLM Software传统的Teamcenter联结平台一样，MindSphere也是一个数据联结平台，通过收集、整合和分析来自用户端、供应商、信息化系统和自动化系统的相关数据，汇总形成数据企业的数据中心，由此创建完整的、容易应用的产品性能大数据结果。
同时，基于云计算的计算能力和数据处理能力，相关结果将能够即时反馈到企业的信息系统和自动化系统，从而提高企业对业务相关流程的响应——确保Digital Twin能够真正应用在各个业务步骤和环节当中。
从长期来看，MindSphere工业云对于Siemens PLM Software来讲，也将存在无限的机会：作为一个开放的平台，其不仅开放给OEM厂商开发相关的应用，同时也面向重要用户开放。
因此对于工业用户而言，未来对企业业务的管理将不再是基于软件本身，更多的是对数据和信息。这无疑将进一步释放Siemens PLM Software所能发挥的性能， 同时，给予用户企业更大的业务创新空间。
在本次全球媒体与分析师大会上，西门子首席战略官Horst J.Kayser博士也谈到MindSphere与Siemens PLM Software之间的关系：作为“数据商务平台”，MindSphere与2015年6月推出Omneo大数据分析软件一起，为工业企业提供“数据管理、数据存储和连接”等方面的服务。
换句话说，与Siemens PLM Software传统的Teamcenter联结平台一样，MindSphere也是一个数据联结平台，通过收集、整合和分析来自用户端、供应商、信息化系统和自动化系统的相关数据，汇总形成数据企业的数据中心，由此创建完整的、容易应用的产品性能大数据结果。
同时，基于云计算的计算能力和数据处理能力，相关结果将能够即时反馈到企业的信息系统和自动化系统，从而提高企业对业务相关流程的响应——确保Digital Twin能够真正应用在各个业务步骤和环节当中。
从长期来看，MindSphere工业云对于Siemens PLM Software来讲，也将存在无限的机会：作为一个开放的平台，其不仅开放给OEM厂商开发相关的应用，同时也面向重要用户开放。
因此对于工业用户而言，未来对企业业务的管理将不再是基于软件本身，更多的是对数据和信息。这无疑将进一步释放Siemens PLM Software所能发挥的性能， 同时，给予用户企业更大的业务创新空间。
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