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Dash Carts采用“条码扫描+重力感应”的识别方式，有人认为这宣告了Amazon Go代表的机器视觉路线的失败。其实不然，毕竟Amazon Go越开越多。今年年初的Amazon Go Grocery门店总面积约合966平方米，能够容纳近5000种商品，差不多是Amazon Go的10倍，这足以证明技术的飞跃和商业化的成熟。Dash Carts更像是技术成熟后的商业考量，用不同产品形态来适配各种场景下的差异化需求。
其实全球纯视觉无人店并不是Amazon Go，而是AI零售技术提供商视达SandStar与海航酷铺在2017年共同打造的。当年国内刮起了一阵无人零售狂潮，追逐风口的创业公司像雨后春笋版涌现。所有人都铆足了劲往前冲，以博取更多融资筹码和品牌曝光。热钱涌入，使得竞争如同烈火烹油般激烈。然而，乱花渐欲迷人眼的表象下，多的是劣币驱逐良币和揠苗助长的故事。如此浮躁的大环境下，企业很难静下心来打磨技术和产品。
如今，投机者随风口一同散去，赛道上只剩下几个真正关注技术和商业价值的独行者，他们坚信AI对传统零售业的巨大赋能。日前刚刚获得新一轮融资的视达SandStar就是其中之一。对这些人来说，现在是***好的时代。
2020年，一场突如其来的疫情给不少行业造成了巨大冲击。不过对于无人零售来说，这也带来了需求和机遇。为了阻止疫情进一步扩散，各国正在不遗余力地减少人际社交接触，无形中催生了对于无人零售、无接触式购物的庞大需求。
以智能货柜为例，从存量市场来看，目前国内自动售货机保有量大约在50万台，未来完全可以被用户体验更好的智能货柜所取代。增量市场则更加值得期待，预计市场规模在400亿元以上。
根据智研咨询整理的数据，与智能售货机发达的日本、美国相比，我国智能售货机在市场普及率、使用率和功能服务上还远远不足。日本每25人就拥有一台自助售货机，人均年消费金额2270元。美国每48人拥有一台，消费额为910元，而中国7277人才拥有一台机子且平均人均消费仅为5元，仍然有着巨大的成长空间。
疫情下的短期需求为无人零售方案商创造了更多实战演练的机会，也在一定程度上培养了用户习惯。这对于无人零售技术的长远发展肯定是大有裨益的，大幅提前了无人零售市场爆发期的到来。以上种种，我们有理由相信，无人零售正在迎来它***好的时代。
无人零售之“道”
无人零售重点不是无人，而是它有没有通过技术手段帮企业实现降本增效。“无人”只是零售终端数字化升级到一定程度后，自然而然的外在表现。
无人零售兴起之初，曾有过一段技术路线之争：RFID、重力感应、静态识别、动态识别，谁才是***佳的技术解决方案。其实只要认清无人零售的本质，答案就显而易见了：RFID、重力感应和静态识别虽然在特定条件下也能完成无人化结算，但数据采集的颗粒度远不如动态识别，成本上也没有优势。从数据驱动和降本增效的角度来看，动态识别自然是更好的选择。
顺着这个思路延展，无人零售技术的本质又是什么？是通过人脸识别和商品识别算法，将人货场中的“人”和“货”在线化和数字化，从而进行更好的匹配。立足这个价值点，无人零售技术的应用其实非常广泛，并不拘泥于智能货柜和无人便利店。将来无论是在消费者画像分析、货架陈列优化、智能提醒补货，还是选品定价策略的制定上都大有可为。
目前，这些应用已经崭露头角。以视达SandStar旗下的AI智能货柜为例，客户反馈的数据证明，智能提醒补货可帮助降低40%的补货成本。同时，智能货柜的分析功能，可帮助优化选品、定价、及陈列等一系列经营策略，从而帮助供应商提升30%的销售业绩。
正因为有着巨大的想象空间，近年来零售商们不断加大人工智能领域的投入。埃森哲分析，全球范围内零售商们在人工智能技术上的支出，预计将在2022年达到50亿美元。而到2035年，依托人工智能技术，零售和批发的盈利能力将提升60%。
国内市场方面，艾瑞咨询的一份报告指出，2019年国内AI+零售市场规模达到6.5亿元。未来随着需求方数字化基础设施水平的提升、算法准确度及稳定性提升、落地效果打磨、方案成本优化等，预计2022年市场规模将达到26.7亿元，2018-2022年CAGR达到44.6%。而零售企业在AI技术上的投入预计到2022年将达到42.6亿元，无人零售技术方案商们将有机会分走很大一杯羹。
海外便利店市场——尤其是北美和东南亚市场，已经趋于饱和，对于通过技术赋能提升经营效率有着更加强烈的需求。客户付费意愿和能力都更强，较为宽松的市场环境非常利于公司成长。
无人零售正在迎来顶好的时代！
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