提前识别故障:P-F 曲线
做设备预防性维护的用户对于P-F曲线一定很熟悉,它展示了组件生命周期的不同阶段,说明了检查方法何时可以揭示设备的健康状况,从主动阶段到发现故障。
P-F曲线
如您所见,温度分析是预测领域中可使用的一种重要状态监测技术,因此能看见温度的热像仪可以用作早期预警系统,甚至在出现肉眼可辨别的故障之前,就能指出机器或资产何时出现磨损迹象。
趋势分析的重要性
热像仪的核心是捕获资产的温度读数,单一的温度读数可以提供见解,但分析其单一的价值可能有限。比如工厂中的电动机,其运行温度为73°C。如果没有额外的数据,这是否令人担忧?为了确定这一点,可能需要深入研究电机的细节,检查其标准工作温度范围。然而即便如此,也可能无法提供完整的画面。
例如,如果电机的标准范围为50°C至80°C ,则在73°C时,电机当前在此温度范围的高位运行。但是,应该多久检查一次?目前的情况如何?何时需要维护?它会发生故障吗?这些问题仍未得到解答,我们还是无法预测该电机的未来状况