全球电力行业正处于重大变革时期，在从化石燃料向可再生能源过渡的过程中，公用事业公司积极的致力于实现可持续发展目标，不断扩大并推动基础设施的现代化转型，以此支持 “万物电气化”，同时确保电力供应的可靠性和经济性。
自动化无疑是应对这些挑战的有效方案，然而，专业者们正在对自动化架构进行重新构想，以便更好地管理大量生成的数据并提供全面的运营视图，这使得自动化自身也在经历变革。
艾默生稳步推进其建设动态无缝自动化基础设施的愿景 ——Boundless Automation?（无界自动化）。新一代自动化架构旨在打破数据孤岛，释放数据活力。借助面向未来的现代工业计算环境，无界自动化将充分释放软件的力量，确保全球重要行业，尤其是电力行业，能够充分挖掘数据价值。
目前，一些助力艾默生实现无界自动化愿景的关键工具已经就绪，其中许多工具包含在即将发布的 Ovation 自动化平台 4.0 中，其软件定义架构可在电力网络中实现从现场到企业的数据集成，并提供价值可观的可靠性、安全性、生产和可持续性数据，助力公用事业公司优化运营，使其能够紧跟瞬息万变的市场节奏。
Ovation 4.0 自动化平台的现有技术和即将推出的技术均以 “无界自动化” 愿景为核心进行设计，旨在满足日益复杂的发电、储电和配电市场不断变化的需求。
向更多分布式能源（DER）的转变促使电力行业发生重大变革，这些分布式能源包括联合循环发电厂、风电场、水电设施、太阳能电池板、电池储存、微型电网和电动汽车充电站等。采用此类复杂电力组合的公用事业公司可依靠 Ovation 4.0 的电网边缘生态系统来管理实时、双向能源流，并在整个网络中提供分布式数据。此外，电网边缘控制器通过涵盖 DER 的高速、本地化计算环境，为运营商提供更精细的电网视图和丰富的数据，从而实现负荷与需求管理的优化。
面对大规模退休和工人短缺的现状，公司愈发依赖远程运营中心进行集中管理和利用规模经济。集中化运营使公用事业公司和发电公司能够以更少的资源实现更多的产出，提高运营灵活性并降低成本。例如，行家可通过分析数据，提前确定设备运行和老化对单个资产或整个机组的长期影响，从而在故障演变成高成本问题之前，及时进行预测和缓解。对于如今的可再生能源发电机和电池存储站点而言，远程监测至关重要，因为这些场所通常只需极少的操作员干预，且往往分布在广阔的区域。团队可在中央站点对这些操作进行监测，并根据需要派遣人员。
艾默生凭借数十年的发电经验，开发出一整套新型的模式识别和机器学习技术，用于远程监测和控制。全新的 Ovation 分析软件和智能框架利用 AspenTech Mtell? 软件和机器学习引擎，自动学习资产的正常和异常操作，进而持续改进预测性维护。
如今，面临重重挑战的电力领域需要更多的预测性战略，而非反应性战略，这使得高级分析技术至关重要。Ovation 4.0 自动化平台面向未来的现代化计算环境将助力艾默生提供变革性的生成式 AI（GenAI），从而能够安心挖掘大型、复杂的数据集，并利用高级分析功能来指导决策、提升员工能力以及优化运营。
艾默生对 GenAI 的新兴功能及其助力未来劳动力在运营中做出更快、更安全、更效率的决策充满雄心。AI 有望为工业软件领域的诸多创新奠定基础，具体包括：
- 远程操作：在监控多项装置的中央控制中心，AI 与操作人员协同工作，发挥自主监护作用，提供规范性指导，协助进行信息处理和决策支持。
- 可靠、连续运营：GenAI 助手可预测维护需求，帮助运营团队减轻常见可靠性问题的影响，如传感器故障、机械磨损、温度波动和压力偏差等。此外，实时数字双胞胎仿真技术配合经过工厂特定历史运行与维护数据训练的 AI 模型，能够识别异常情况，找出过程偏离基准运行的路径和原因。
- 电网优化：借助 AI 辅助的预测性维护，控制平台具备**的态势感知能力，可从发电到输电环节改进操作人员的决策，进而提高电网的稳定性。
- 安全性：利用强大的 AI 模型工具改进威胁检测、响应自动化、漏洞管理和整体安全协议，从而增强网络安全。
在当今环境下，有效释放并实现所有职能部门的数据民主化，对于提高运营效率、增强电网可靠性和复原力、实现脱碳目标以及利用 AI 等新技术至关重要。改善数据管理的机遇无限，其潜在影响也极为深远。
随着行业进一步迈向数字化未来，我们深感自豪能够走在前沿，满足客户需求，并制定无需替换的现代化计划。无论客户的准备程度如何，我们都将竭诚为您服务，以开放式架构助力您简化现代化建设，实现更效率的控制系统，让数据发挥更大的作用。
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